Der Business Case: Wann ist ein Gleitlager in der Fertigungshalle für Schiffsmotoren verfügbar? Wann kann ein Patient eine Salbe in der Apotheke abholen? Wann bekommt der Kunde eine Online-Bestellung nach Hause geliefert? Am Samstag um 20 Uhr möchte ich meinen Gästen frische Pasta, frisches Pesto und einen Wein aus der Toskana servieren. Kann ich sicher sein, dass die Ware pünktlich um 19 Uhr geliefert wird? Ohne präzise Daten keine Prognosen.

Moderne Logistik muss in der Lage sein, die Ware pünktlich an den gewünschten Ort zu bringen. Dafür werden Prognosemodelle (z. B. auf Basis von neuronalen Netzen) verwendet. Die Basis solcher Prognosemodelle sind auf Graphen und Netzwerken basierte Datenmodelle. Wir zeigen die unterschiedlichen Modelle, Architekturen und Techniken für diese Graphstrukturen und wie diese effizient in Projekten zum Einsatz kommen.