© Dr. Andreas Weininger

Dr. Andreas Weininger beschäftigt sich seit mehr als 20 Jahren mit der Analyse von Daten. Das umfasst Themen von relationalen Datenbanken und Data Warehousing bis zu NoSQL-Systemen und Big Data-Technologien. Er ist bei IBM im technischen Vertrieb für Analytics.

Workshop

DB2 Hands On Labs: dashDB Local – Die einfache Art, komplexe Analysen durchzuführen

dashDB Local bietet viele der Vorteile einer Cloud-Lösung wie dashDB auch für den Einsatz on premises. Desweiteren kombiniert dashDB Local die Fähigkeiten eines für analytische Anwendungen optimierten Datenbanksystems wie DB2 mit der Möglichkeit, komplexe Auswertungen wie Machine Learning direkt in der Datenbank auszuführen sowie der einfachen Integration mit einem Cluster Computing Framework wie Apache Spark. >> Weiterlesen

Session

Integration of IBM Spark, BigSQL and relational data

Apache Spark ist ein Open Source Cluster Computing Framework mit In-Memory Processing, das analyitschen Applikationen eine hohe Performance erlaubt. >> Weiterlesen

Session

Solutions Beyond Relational Databases

Dieser Vortrag zeigt am Beispiel eines Document Stores wie Cloudant, welche Vorteile für verschiedene Anwendungsfälle NoSQL-Systeme bieten, wie innovative Betriebsmodelle in der Cloud genutzt werden können und wie die Vorteile von relationalen und nicht-relationalen Systemen kombiniert werden können. >> Weiterlesen