Dieser Vortrag zeigt, wie man Machine Learning-Modelle ohne Grenzen in der Public Cloud trainiert und wie man die erstellten Modelle in unternehmenskritischen Echtzeitanwendungen deployed. Dabei kommen Open Source-Komponenten wie TensorFlow und das Apache Kafka Open Source-Ökosystem zum Einsatz, um auch große Datenmengen und hohe Skalierbarkeit zu ermöglichen. Eine Live-Demo zeigt Sensoranalysen zur prädiktiven Alarmierung in Echtzeit.