Heiko Spindler

12.12.2019

14:30 - 15:15

Sirius

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In vielen Bereichen liefern die Methoden aus dem Deep-Learning gute Ergebnisse. Es existieren viele weitere Aufgabenstellungen, für die keine historischen und vorbereiteten Trainingsdaten existieren, die man für die Trainingsmethoden zwingend braucht. Reinforcement Learning und simulierte Evolution bieten neue und innovative Ansätze, um KI-Techniken auf neuen Probleme zu übertragen. Durch Belohnung und Bestrafung "motivieren" Sie eine KI, effiziente und innovative Lösungen zu finden und sich erfolgreich zu verhalten.

Dieser Vortrag zeigt die Konzeption und Umsetzung von Reinforcement Learning an praktischen und kurzweiligen Beispielen und Live-Coding mit Java und Python.