In dem Vortrag geht es um die Betrugserkennung mit Pythons Machine-Learning-Paket scikit-learn. Die Daten werden gesäubert und einige Algorithmen werden von Grund auf erklärt und miteinander verglichen.

Des Weiteren werden die Ergebnisse graphisch präsentiert, um die Komplexität des Vortrags zu reduzieren. Das Prozedere wird anhand eines Praxisbeispiels vorgetragen. Es wird gezeigt, warum einige Algorithmen den Sachverhalt besser widerspiegeln als andere.