Erklärbare KI und Textverarbeitung

Die Verarbeitung Natürlicher Sprache ist ein Teil von Machine Learning (ML) und damit von Künstlicher Intelligenz. ML galt lange Zeit als eine Methode der Black Box.

Aktuelle Entwicklungen zeigen aber, dass sich die ML-Modelle erklärbar gestalten lassen. Das funktioniert beispielsweise bei Bildern und Klassifikationsaufgaben schon gut. Neu ist, dass man es auch auf text-basierte Tasks anwenden kann.

In meinem Vortrag werden wir uns eine konkrete Anwendung ansehen, wie Erklärbare KI mit Textverarbeitung aussehen kann. Die vorgestellte Anwendung sagt nach einer kurzen Text-Eingabe passende wissenschaftliche Artikel auf Basis eines Machine-Learning-Modells vorher.

Anschließend können wir nachvollziehen, auf welche Bereiche des Textes das Modell geachtet hat, um zu der Vorhersage der passenden Artikel zu gelangen. Wir werden auch auf die Theorie hinter den Erklärbaren KI Packages eingehen und unterschiedliche Herangehensweisen beleuchten.