Der zunehmende Einsatz von Multicloud-Lösungen in Unternehmen führt zu einer erhöhten Komplexität bei der effizienten Nutzung von Cloud-Ressourcen. Diese Komplexität wird durch unterschiedliche Terminologien und Abrechnungsmodelle bei den verschiedenen Cloud-Anbietern, wie AWS und Azure, verstärkt. In diesem Kontext ist es essenziell zu erkennen, dass die Optimierungsstrategien und Empfehlungen bei jedem Cloud-Anbieter ebenfalls unterschiedlich sind und daher individuell angepasst werden müssen. Nur unter Berücksichtigung dieser Adaption, ist eine effektive Kostenoptimierung im Rahmen von FinOps, als entscheidender Erfolgsfaktor, möglich. Während viele Herausforderungen, wie die Auswahl der richtigen Servergröße (Rightsizing), erkannt und angegangen werden, bleibt die Optimierung des Datentransfers oft eine undurchsichtige "Black Box".
 

Vivien und Thomas geben einen Einblick, welche Faktoren jeweils in AWS und Azure für Datentransferkosten verantwortlich sind. Sie zeigen auf, welche Optimierungsstrategien es gibt, Daten effizient und kostengünstig zu transferieren. Dabei berücksichtigen sie die spezifischen Merkmale und Eigenheiten des jeweiligen Cloud-Anbieters und fokussieren sich auf praktische Lösungen, um Teams dabei zu unterstützen, ihre Ausgaben zu senken und ihre Ressourcen effektiver zu nutzen.