Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) und Large Language Models (LLMs) eröffnen innovative Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung in zahlreichen Bereichen, beispielsweise durch KI-gestützte Wissensmanagementsysteme, intelligente Chatbots oder Co-Piloten für die Arbeitswelt. Doch trotz dieser Potenziale stehen viele Unternehmen vor Herausforderungen, die eine produktive Nutzung generativer KI-Lösungen erschweren. Zu den zentralen Hindernissen zählen:

  • Fehlerhafte Antworten („Halluzinationen“),
  • Bedenken beim Umgang mit sensiblen Daten,
  • die anwendungsspezifische Leistungsfähigkeit der Modelle,
  • sowie die technische Umsetzung und Integration einer Lösung.

In diesem Vortrag zeigen wir, wie moderne KI-Architekturen diese Herausforderungen adressieren können, und stellen den Ansatz der Compound AI Systems vor. Die Schwerpunkte des Vortrags umfassen:

  • Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie Agenten- und Multi-Agenten-Systeme,
  • eine Einführung in das Konzept der Compound AI Systems,
  • die spezifischen Vorteile dieses Ansatzes,
  • und die wichtigsten Aspekte, die bei der Implementierung berücksichtigt werden müssen.

Im Rahmen einer technischen Demo präsentieren wir abschließend einen realen Anwendungsfall. Dabei diskutieren wir:

  • die Vorteile eines Compound AI Systems in der Praxis und
  • die technische Umsetzung und Architektur.

Wir freuen uns darauf, Ihnen einen praxisnahen Einblick in diesen innovativen Ansatz zu geben und mit Ihnen in die Diskussion zu gehen.