Multi-Modell-Datenbank mit PostgreSQL

Neben dem relationalen Datenmodell existieren zahlreiche andere Datenmodelle, die insbesondere in NoSQL-Systemen verbreitet sind. Der Multi-Modell-Ansatz ermöglicht es, verschiedene Datenmodelle innerhalb eines einzigen Datenbanksystems zu nutzen. Durch native PostgreSQL-Features sowie eine breite Auswahl an leistungsfähigen Erweiterungen kann PostgreSQL in der Liga der Multi-Modell-Datenbanken sehr gut mithalten. Egal ob Key-Value, XML, JSON, Graphen oder Zeitreihen – PostgreSQL meistert all diese Herausforderungen souverän. 

Im Rahmen dieses Vortrags erläutere ich, auf welche Weise die verschiedenen Datenmodelle eingesetzt werden können. Darüber hinaus gehe ich auf weitere relevante Aspekte wie ACID, modellabhängige Abfragesprachen (nicht nur SQL), Speicher- und Backup-Strategien sowie Skalierungsmöglichkeiten im Zusammenhang mit dem Multi-Modell-Ansatz ein.