CTOs stehen heute unter dem enormen Druck, die Time-to-Market durch den Einsatz von KI radikal zu verkürzen. Doch die Realität zeigt: Während KI-Tools den Code-Output massiv steigern, bleibt der tatsächliche Business-Impact oft aus.

Dieser Vortrag demaskiert die "lokale Optimierungsfalle". Wir analysieren, wie isolierter KI-Einsatz ohne strategische Governance lediglich zu einer "Code-Sintflut" führt, die den Prozess verstopft. Basierend auf Lean-Prinzipien zeigen wir auf, dass die durch KI forcierte Überproduktion von Code oder unnötigen Features die technischen Schulden schneller wachsen lässt als den Kundennutzen.

Zudem beleuchten wir das Risiko des "Vibe Coding", das zwar schnelle Resultate liefert, aber aufgrund mangelnder Präzision teure Nacharbeit durch Fehler und Architektur-Diskrepanzen verursachen. Das Fazit für Entscheider: Wahre Effizienz entsteht nicht durch punktuelle Bots, sondern durch ein radikales "Reimagining" des gesamten Software-Lifecycle (SDLC).

Wir präsentieren Wege hin zu einem Spec-Driven Development, bei dem maschinenlesbare Spezifikationen als verbindliche Verträge zwischen Mensch und KI fungieren, um den SDLC ganzheitlich an die Anforderungen moderner Organisationen anzupassen.