Wer heute Software entwickelt und betreibt, arbeitet nicht mehr in isolierten Umgebungen. Wir bewegen uns in einem Geflecht aus unzähligen Tools, vernetzten Systemen und einer unüberschaubaren Anzahl an externen Abhängigkeiten. Die zunehmenden Angriffe auf die Supply Chain zeigen schmerzhaft: Wir können uns nicht mehr darauf verlassen, dass alles "nach Plan" läuft. Unsicherheiten und Fehlerquellen liegen oft außerhalb unseres direkten Einflusses. In diesem Vortrag räumen wir mit dem Mythos auf, dass man diese moderne Komplexität durch noch mehr starre Kontrolle beherrschen kann. Stattdessen schauen wir uns an, wie wir eine evolutionäre IT schaffen, die Fehler als Teil des Systems akzeptiert und sie so managt, dass daraus kein Schaden entsteht:

  • Die Grenzen der Kontrolle: Warum moderne Systeme manuelle Überwachung unmöglich machen und warum starre Prozesse heute eher Risiken als Sicherheit bieten.
  • Agentic Programming & Integration: Wie wir KI-Systeme und Automatisierung so integrieren, dass sie proaktiv auf Bedrohungen reagieren – etwa durch automatisierte Pull Requests und intelligente Validierung.
  • Safe-to-Fail als Prinzip: Wie wir eine Umgebung schaffen, in der wir Dinge mutig austesten können. Durch Strukturen, die Fehler zulassen, ohne den Betrieb zu gefährden, ermöglichen wir eine evolutionäre Weiterentwicklung, bei der die IT durch Fehler lernt und robuster wird.

Lerne, wie du die Kontrolle zurückgewinnst, indem du sie ein Stück weit an intelligente Automatisierung abgibst – für eine IT, die nicht mehr bei jeder Störung zerbricht, sondern organisch mit den Herausforderungen wächst.