Das Model Context Protocol (MCP) verändert grundlegend, wie KI-Agenten mit Enterprise-Systemen und APIs interagieren. Während klassische APIs für menschliche Entwickler konzipiert wurden, integriert MCP KI-Modelle als eigenständige Akteure in bestehende Systemlandschaften – mit direktem Zugriff auf Backend-Systeme und autonomer Orchestrierung von API-Aufrufen.

Wir beleuchten, wie sich MCP von klassischen APIs unterscheidet, wo Parallelen liegen und welche Auswirkungen das auf Design, Integration und Governance hat.

Anhand eines Showcases zeigen wir, wie bestehende APIs über MCP-Server für KI-Agenten zugänglich gemacht werden, vergleichen generierte und individuell implementierte Server-Ansätze und stellen einen MCP-Blueprint vor – inklusive Bereitstellung, Verwaltung und Absicherung mit Clouddiensten.

Der Vortrag liefert praxisnahe Einblicke aus Entwicklung und Einsatz von MCP-Servern: Herausforderungen, Lösungsansätze und Lessons Learned.