Künstliche Intelligenz wird zunehmend Teil geschäftskritischer Systeme. Damit steigen nicht nur die Anforderungen an Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit, sondern auch an Sicherheit, regulatorische Konformität und digitale Souveränität. Organisationen müssen jederzeit die Kontrolle über Daten, Modelle und Betriebsumgebungen behalten und gleichzeitig neue KI-spezifische Angriffsflächen beherrschen.

Souveräne KI-Architekturen verbinden Sicherheitsprinzipien, Governance-Vorgaben und resiliente Infrastrukturkonzepte zu ganzheitlich kontrollierbaren Systemlandschaften. Neben Datenhoheit und transparenter Modellnutzung spielen die Absicherung von Trainings- und Deployment-Pipelines, der Schutz vor manipulierten Modellartefakten sowie eine vertrauenswürdige Supply-Chain eine zentrale Rolle.

Der Vortrag zeigt, wie Sicherheitsanforderungen bereits im Architekturdesign verankert werden können. Behandelt werden praxisnahe Bedrohungsmodelle für KI-Systeme, Zero-Trust-Prinzipien für KI-Infrastrukturen sowie bewährte Architektur- und Governance-Muster zur Minimierung von Risiken.

Ein besonderer Fokus liegt auf der sicheren Integration von KI-Services in bestehende IT-Landschaften, dem Schutz sensibler Unternehmensdaten in Cloud- und Hybrid-Umgebungen sowie Strategien zur Wahrung technologischer Unabhängigkeit.

Teilnehmende erhalten konkrete Architekturprinzipien, Sicherheitsstrategien und Entscheidungsgrundlagen, um leistungsfähige KI-Plattformen vertrauenswürdig, kontrollierbar und nachhaltig betreibbar zu gestalten.