Jahrzehntelang haben wir auf demselben Fundament gebaut: Von Neumann, Fetch-Decode-Execute, Register und Caches.

Von einem Rechnerdiagramm der 80er bis zum modernen Linux-Kernel mit Kubernetes darüber – die Prinzipien gelten noch immer. Dann kamen LLMs. Wir deployen sie, nutzen Coding-Agenten, die unseren Code schreiben. Aber das Modell bleibt ein Orakel: Tokens rein, Magie raus. Wir Engineers verstehen die Verbindung vom Silicon zur Software nicht mehr.

Dieser Vortrag stellt die Verbindung wieder her. Wir öffnen ein echtes Modell und bauen Schritt für Schritt eine Intuition auf: Was sind Tokens und Embeddings? Wie funktionieren Attention und Feed-Forward-Schichten? Keine Black Box, sondern eine Rechenarchitektur – eine Maschine, die Information weiterleitet und transformiert.

Wir starten das Training live und sehen zu, wie das Modell beginnt, die deutsche Sprache zu verstehen. Kein ML-Hintergrund nötig – Systems-Intuition reicht.