Datenauswertung zur Mustererkennung in historischen Daten ist schon lange ein fester Teil der Datenwertschöpfungskette. Um aber komplexere Zusammenhänge zu erkennen und auszunutzen und Voraussagen über die Zukunft zu treffen bedarf es des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML).

Was aber macht eine erfolgreiche KI-Strategie aus? Wir werden systematisch die Bestandteile einer solchen Strategie beleuchten, von technischen Voraussetzungen und beteiligten Abteilungen, über Monitoring und Maintenance bis zu Akzeptanz und Nutzung der Datenprodukte inklusive Regularien in der EU und weltweit.