
Daniel Etzold ist seit über 10 Jahren im Bereich IT-Sicherheit tätig mit dem Schwerpunkt sicherer Softwareentwicklung. Schon immer faszinierten ihn auch lernende Systeme. Beide Leidenschaften wollte und konnte Daniel miteinander verbinden, weshalb er sich neben sicherer Softwareentwicklung auch mit den Risiken und Sicherheitsproblemen beschäftigt, die in Machine Learning Systemen stecken können.
Daniel Etzold ist Autor für unser Fachmagazin Informatik Aktuell und war Sprecher bei den IT-Tagen 2018 und 2019.
Session
Donnerstag, 15. Dez 2022 | 10:00 - 10:45 | Track 7
Machine Learning und Security: Angriffe auf Machine Learning mittels Data Poisoning
Wir schauen uns an, welche Möglichkeiten ein Angreifer hat, um Daten zu manipulieren, warum es äußerst schwierig ist, manipulierte Daten zu entdecken und welche Auswirkungen solche Angriffe auf ein Modell haben können. >> Weiterlesen