Daniel Friedmann ist Werkstudent bei Capgemini und studiert aktuell Informatik (Master) an der TH Nürnberg. Seine Interessen liegen in den Bereichen Cloud, Container und Maschinelles Lernen.

Session

Neuronale Netze: Optimierung der Krankenhausdiagnostik im Bereich der Pneumonie mithilfe von CNNs

Ziel des Vortrags ist es einen Einstieg in die Auswertung von Lungen-Röntgenbildern, unter Einsatz eines CNNs sowie eines Siamese-Modells, zu geben und die unterschiedlichen Lösungsansätze gegenüber zustellen. >> Weiterlesen