Isabel Bär studierte Data Engineering am Hasso-Plattner-Institut. Als Werkstudentin bei INNOQ hat sie sich mit Themen rund um den langfristig erfolgreichen Einsatz von KI beschäftigt, wozu insbesondere MLOps und die Implementierung von Model Governance gehören.
Session
Machine Learning: Compliance und Risikomanagement bei KI-Anwendungen
Anhand verschiedener KI-Anwendungen im Personalbereich zeigen wir, dass auch auf den ersten Blick harmlose Anwendungen erhebliche Risiken mit sich bringen. Anschließend stellen wir Ansätze und Wege vor, wie Organisationen Model Governance und Explainable AI einsetzen können >> Weiterlesen