PyTorch ist der neueste Stern am AI-Framework Himmel. Gerade für (Python-)Entwickler ist PyTorch leicht zugänglich. Das von Facebook stark unterstützte Framework beinhaltet bereits die meisten Bausteine für eine effiziente Entwicklung von neuroyalen Netzen. CNNs, LSTMs, RNNs, et. al. stehen von Haus aus zur Verfügung. Entwickler können so schnell Netze erstellen. Im Gegensatz zu anderen Frameworks wie TensorFlow ermöglicht PyTorch neuronale "define-by-run"-Netzwerke zu erstellen, die zu dynamischen Berechnungsgraphen führen, bei denen jede einzelne Iteration unterschiedlich sein kann. PyTorch eröffnet so neue Möglichkeiten und lädt zum Experimentieren ein.
Der Vortrag wird die Vorteile von PyTorch herausarbeiten und eine Übersicht geben, wie man mit PyTorch effizient einfach lesbare und wartbare Neuronale Netze entwickeln kann.