Apache Flink und Kafka: Echtzeitanalyse von Big Data Feeds

Wie werte ich meine Big Data Streams in Echtzeit aus? Wie erkenne ich komplexe Muster in meinen Daten? Und wie reagiere ich schnell auf erkannte Situationen?

Anhand eines aktuellen Big-Data-Projekts zur Threatanalyse von Proxylogs zeigen wir, wie mit den Apache Frameworks Flink und Kafka eine hochskalierbare Lösung zur Erkennung von Missbrauchs- und Angriffsszenarien aussehen kann und beleuchten ein Stück weit die Theorie hinter dem komplexen Thema Realtime Eventprocessing.