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Wie werte ich meine Big Data Streams in Echtzeit aus? Wie erkenne ich komplexe Muster in meinen Daten? Und wie reagiere ich schnell auf erkannte Situationen?

Anhand eines aktuellen Big-Data-Projekts zur Threatanalyse von Proxylogs zeigen wir, wie mit den Apache Frameworks Flink und Kafka eine hochskalierbare Lösung zur Erkennung von Missbrauchs- und Angriffsszenarien aussehen kann und beleuchten ein Stück weit die Theorie hinter dem komplexen Thema Realtime Eventprocessing.