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Wir entwickeln in der Session ein voll netzwerkfähiges Spiel mit reinem T-SQL. Dies nutzen wir dann nicht nur für unterhaltsame Partien Mensch gegen Mensch, sondern erweitern das Programm um eine vollautomatische Komponente, die sogar in unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen agieren kann.

Somit werden Duelle von Mensch gegen Maschine und auch Maschine gegen Maschine möglich. Letztgenannte nutzen wir, um damit automatisiert tausende von Trainingspartien zu erstellen, die wir einem Machine-Learning-Algorithmus zuführen. Mit Hilfe der künstlichen Intelligenz innerhalb der Microsoft-Azure-Dienste lassen wir beide Ansätze dann gegeneinander antreten: Wer wird über mehrere Partien die Oberhand in einem Taktik-Klassiker behalten?