In diesem Vortrag verwenden wir eine standardmäßige Serverless-Anwendung, die API Gateway, Lambda, DynamoDB, SQS, Step Functions (und andere AWS-Dienste) nutzt, und untersuchen, wie Amazon DevOps Guru betriebliche Probleme wie erhöhte Latenz- und Fehlerraten (Timeouts, Drosselung und Ressourcen-Limits) erkennt und DevOps Guru in PagerDuty integriert, um ein noch besseres Incident Management zu ermöglichen.

Amazon DevOps Guru analysiert Daten wie Anwendungsmetriken, Protokolle, Ereignisse, um das grundlegende Betriebsverhalten zu ermitteln, und verwendet dann ML, um Anomalien zu erkennen.