Ein Business-Analyst mit Kenntnissen der künstlichen Intelligenz kann Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und anderen KI-Technologien können Entscheidungen auf der Grundlage validierter Daten getroffen werden. Dadurch werden Entscheidungen genauer und fundierter, was zu einer Steigerung der Effizienz führt. KI-basierte Analyse kann zudem helfen, Risiken und Chancen zu identifizieren und schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren. Unternehmen, die sich nicht anpassen, könnten in der Zukunft Marktanteile an Wettbewerber verlieren, die KI nutzen.

Ein Business-Analyst mit KI-Kenntnissen kann auch dazu beitragen, innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die auf der Verarbeitung großer Datenmengen basieren. Er kann auch dabei helfen, dass Projektdaten für eine KI-basierte Zukunft „richtig“ aufgenommen werden können. Big Data bringt Vergleichbarkeit, Lernkurven und einen Fundus an Erfahrungen. Der Business-Analyst als Veredler von Lösungen, Ideen und Produkten kann maßgeblich mitsteuern, wie diese Daten aufgenommen werden und wie daraus aussagekräftige Dashboards und Reports entstehen können.

Struktur

  • Diskussion von Best Practices und Herausforderungen bei der Umsetzung von Business-Analyse-Aufgaben im digitalen Umfeld
  • Sinnvolle Schablonen für die Dokumentation des WARUM (Business Case, Zieldreieck, Machbarkeitsstudien und andere)
  • Sinnvolle Schablonen für die Dokumentation des WAS (Use Cases, Feature Cases, Makigamis und andere)
  • Übersetzungstechniken vom "WARUM machen wir genau das?" zu "WAS genau müssen wir umsetzen, um welches Ziel zu erreichen? Welche Checklisten, Fragenkataloge können wir schon nutzen oder müssen wir zusammenstellen?"
  • Bedeutung von Nachhaltigkeit und Künstlicher Intelligenz für das Geschäftsumfeld. Was ändert sich, wenn ein neuer Player (KI) mit im Boot sitzt?
  • Welche ethischen Fragen müssen wir stellen, wenn wir das Datensammeln künstlicher Intelligenz überlassen?
  • Welche Übersetzungsleistung muss der Business-Analyst schaffen, um sicherzustellen, dass nur das gesammelt und verwendet wird, was urheberrechtlich und ethisch „richtig ist“?
  • Welche OKRs könnten aus diesem Ansatz abgeleitet werden?
  • Können ethische und rechtliche Umsetzungen an das MVP oder an die KPIs gebunden werden?
  • Ändert sich die Art, wie wir in Projekten reporten?
  • Können wir schneller Entscheidungen treffen?