Vektordatenbanken wurden in den letzten beiden Jahren vor allem durch das Aufkommen von Large Language Models (LLMs) bekannt, da sie in Verbindung mit diesen genutzt werden können, sogenannte Retrieval Augmented Generation (RAG) Anwendungen zu implementieren, d.h. die LLMs können damit mit neuerem und unternehmensspezifischen Wissen erweitert werden. Doch was ist das besondere an Vektordatenbanken? Was sind die Anforderungen, die Vektordatenbanken erfüllen müssen? Wie unterscheiden sie sich von anderen Datenbanksystemen? Diesen und ähnlichen Fragestellungen geht dieser Vortrag nach und versucht auf diese Art darzustellen wieso man für RAG unjd andere Anwendungen Vektordatenbanken braucht.