Sigrid Keydana ist Data Scientist bei der IT Consulting Firma Trivadis. Ihre Schwerpunkte im Bereich Data Science / Machine Learning sind Deep Learning (Konzepte und Frameworks), Statistical Learning und Statistik, Natural Language Processing (NLP) und Softwareentwicklung mit R.
Zusätzlich zu dieser Spezialisierung hat Sigrid Keydana einen breiten Hintergrund in Softwareentwicklung (insbes. mit Java und funktionalen Programmiersprachen wie Scheme und Haskell), Datenbankadministration, IT-Architektur und Performance-Optimierung.
Sigrid Keydana ist Autorin für unser Fachmagazin Informatik Aktuell.
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Practical Deep Learning
Deep Learning ist DER Hype. Nach einer Einführung schauen wir uns grundlegende Ideen an un experimentieren mit zwei der wichtigsten Deep Learning-Frameworks (TensorFlow und PyTorch). >> Weiterlesen