
Thomas Weiler modelliert und analysiert seit über 20 Jahren Daten und datenbasierte Applikationen zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Seine Methoden sind ER-/Data-Vault-Modellierung und diskrete Mathematik (z. B. Graphmodellierung). Seine Projekte führt er in enger Abstimmung mit den Fachbereichen durch, um die Effizienz von Geschäftsprozessen und Risikoberechnungen für seine Kunden zu verbessern.
Session
Mittwoch, 14. Dez 2022 | 11:00 - 11:45 | Track 3
Industriereife Graphdaten für eine optimierte Logistik
Moderne Logistik muss in der Lage sein, Ware pünktlich zu liefern. Die Basis der verwendeten Prognosemodelle sind auf Graphen und Netzwerken basierte Datenmodelle. Wir zeigen die unterschiedlichen Modelle, Architekturen und Techniken für diese Graphstrukturen und wie diese effizient in Projekten zum Einsatz kommen. >> Weiterlesen