Machine Learning ermöglicht es, aus Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen und aufwändige Prozesse zu automatisieren. Durch die wachsende Verfügbarkeit von Daten und vielseitiger Einsatzmöglichkeiten nimmt die Bedeutung lernender Systeme in unterschiedlichsten Kontexten zu. Nichtsdestotrotz ist Machine Learning konzeptionell und technologisch vielerorts noch eine Black Box.

Dieser Vortrag bietet einen Blick in diese Black Box und einen Einstieg in das komplexe Themenfeld Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Nach einer Einordnung der unterschiedlichen Schlagworte werden die Grundprinzipien von Machine Learning anhand eines praktischen Beispiels vorgestellt und die Umsetzung mithilfe einer einfachen Implementierung veranschaulicht. Zudem wird ein Ausblick auf die zahlreichen Anwendungsfälle in diesem Bereich gegeben.