Valerie Restat ist seit sechs Jahren bei der ORDIX AG tätig und hat dort ihr Bachelorstudium in Informatik absolviert. In ihrer Thesis erarbeitete sie ein Framework zum Testen von Spark-Jobs und wendete die Konzepte bei einer großen deutschen Bank an. Zudem konzipierte sie für die ORDIX AG ein Seminar zum Thema Spark. Seit Oktober 2018 studiert sie im Master Data Science an der Hochschule Darmstadt. Sie ist ein Teil des Big-Data-Teams und war bereits in einem Data-Science-Kundenprojekt eingesetzt, wo sie sich insbesondere mit der Vorverarbeitung von Daten und Evaluation von Modellen auseinandergesetzt hat.

Workshop

Einführung in Machine Learning mit neuronalen Netzen

Am Beispiel von neuronalen Netzen wird gezeigt, wie mit Daten Vorhersagen gemacht werden können. Einführung in den Aufbau eines Netzes und der Algorithmen wird anhand eines Fallbeispiels gezeigt, wie mithilfe von Keras ein neuronales Netz zur Klassifikation erstellt werden kann. >> Weiterlesen

Session

Einblick in die Blackbox "Machine Learning"

Dieser Vortrag bietet einen Einstieg das Themenfeld Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Nach einer Einordnung der unterschiedlichen Schlagworte werden die Grundprinzipien veranschaulicht. >> Weiterlesen