aprevis ist ein Gründungsvorhaben mit dem Ziel, komplexe Zeitreihendaten in Echtzeit verständlich und nutzbar zu machen. Im Mittelpunkt steht eine Plattform, die Anomalien nicht nur erkennt, sondern auch deren Ursachen erklärt. So können IT-Verantwortliche schneller reagieren, Prozesse optimieren und Risiken reduzieren.

Unsere Lösung kombiniert leistungsfähige Datensammler mit einer spezialisierten Zeitreihendatenbank und modernen Verfahren des maschinellen Lernens. Dadurch werden große Datenmengen effizient verarbeitet und Abweichungen zuverlässig identifiziert. Mithilfe von Methoden der Explainable AI (XAI) wird sichtbar, warum eine Abweichung auftritt – ein entscheidender Mehrwert gegenüber klassischen Monitoring-Werkzeugen.

Das Gründungsvorhaben vereint langjährige Erfahrung in Datenbankadministration, Automatisierung und Performance-Optimierung mit fundierter Expertise in Data Science und Deep Learning. Wir entwickeln eine Plattform, die flexibel in der souveränen Cloud oder vor Ort betrieben werden kann, und so Organisationen jeder Größe unterstützt, den Überblick über ihre Monitoringdaten zu gewinnen.

Weitere Informationen