Sessions zum Thema Datenbanken

Session

Donnerstag, 29. Apr 2021
16:00 - 16:45
Track 2

Datenbanken Oracle DB

Oracle: Migration zu Single-/Multitenant

Jörg Sobottka

Session

Donnerstag, 29. Apr 2021
15:00 - 15:45
Track 1

Datenbanken Oracle DB

Hochverfügbarkeit für die Standard Edition 2 – der aktuelle Stand

Markus Flechtner

Session

Donnerstag, 29. Apr 2021
14:00 - 14:45
Track 2

Datenbanken Oracle DB

Oracle: Tuning ja, aber bitte nichts an der Anwendung ändern

Bruno Cirone

Session

Donnerstag, 29. Apr 2021
13:00 - 13:45
Track 1

Datenbanken Oracle DB

SQL Macros und andere Performance-Verbesserungen in Oracle

Dierk Lenz

Session

Mittwoch, 28. Apr 2021
15:00 - 15:45
Track 1

Datenbanken Oracle DB

Oracle Multitenant 19c – muss das sein?

Johanne Ahrends

Session

Mittwoch, 28. Apr 2021
14:00 - 14:45
Track 4

Datenbanken Oracle DB Security

Oracle Database Patch- und Lifecycle-Management – Der Ausweg aus dem Versions-Zoo

Alexander Wiese

Session

Mittwoch, 28. Apr 2021
13:00 - 13:45
Track 1

Big Data Cloud Datenbanken Oracle DB Security

Oracle New Features inklusive 21c

Ulrike Schwinn

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On-Demand Tickets

Datenbanken Entwicklung Java MariaDB / MySQL Oracle DB

GraalVM 21.0 Feature Update der universellen VM

Wolfgang Weigend

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On-Demand Tickets

Datenbanken DevOps

DevOps: Automatisieren von Datenbank-Deployments mit Ansible und Liquibase

Sabine Heimsath
Robert Marz

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On-Demand Tickets

Big Data Datenbanken Apache Kafka Security

Apache Flink und Kafka: Echtzeitanalyse von Big Data Feeds

Michael Schaefers

Session

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On-Demand Tickets

Datenbanken MariaDB / MySQL Open Source PostgreSQL

Grafana and Prometheus just married & PMM was born to monitor your DBs

Elisa Usai
Saïd Mendi

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On-Demand Tickets

Architektur Big Data Datenbanken Entwicklung NoSQL Open SourceSpark

Hochverfügbare Risk-Management-Systeme auf Basis von Cassandra, Spark und Solr

Stefan Solich

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On-Demand Tickets

Entscheider Architektur Big Data Cloud Datenbanken Entwicklung NoSQL Open Source

Cassandra vs. relationale Datenbanken in Entwicklung und Betrieb

Roland Scheel

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On-Demand Tickets

Architektur Datenbanken Entwicklung SQL

10 ETL-Performance-Tipps für zu kurze Nächte

Dani Schnider

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On-Demand Tickets

Big Data Datenbanken KI / Machine Learning

Database Query Optimization Using Machine Learning

Stefan Hummel
Calisto Zuzarte

Session

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On-Demand Tickets

Agilität / Projektorganisation Continuous Delivery Continuous Integration Datenbanken DevOps Entwicklung

DevOps und Datenbanken – vertragen sie sich?

Eero Mattila

Session

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On-Demand Tickets

Entscheider Datenbanken NoSQL

Moderne Datenplattformen für Heute und Morgen

Steffen Schneider

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On-Demand Tickets

Entscheider Architektur Datenbanken Entwicklung

JSON und die Mondlandung

Dr. Beda Christoph Hammerschmidt

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On-Demand Tickets

Big Data Datenbanken NoSQL

Relationale Datenbanken: Big Data oder Big Pile of Poo?

Steve Ulrich

Session

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On-Demand Tickets

Architektur Big Data Cloud Container Datenbanken IoT / Industrie 4.0 Apache Kafka KI / Machine Learning Storage

Apache Kafka als Digital Twin für offenes, skalierbares, zuverlässiges Industrial IoT

Kai Wähner

Session

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On-Demand Tickets

Architektur Big Data Datenbanken DevOps Entwicklung IoT / Industrie 4.0 KI / Machine Learning

Multi-Model Databases: Wieso und wofür man sie braucht

Dr. Andreas Weininger

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On-Demand Tickets

Datenbanken DevOps Open Source Oracle DB

Continuous Delivery mit Jenkins im Oracle-Datenbankumfeld

Moritz Reinwald

Session

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On-Demand Tickets

Datenbanken Oracle DB Storage

Oracle-DB: Sicheres Identifizieren von nicht relevanten Indizes

Peter Ramm

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On-Demand Tickets

AnalyticsBig Data Container Datenbanken MS SQL Server

SQL Server Big Data Clusters

Ben Weissman

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On-Demand Tickets

Datenbanken DevOps Entwicklung KI / Machine Learning MS SQL Server Test & Quality

SQL Server: Performance- & Skalierungsprobleme analysieren mit Extended Events und Machine Learning

Sascha Lorenz

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On-Demand Tickets

Entscheider Architektur Datenbanken Db2 Apache Kafka

Db2 und Kafka, eine perfekte Kombination für streambasierte Datenverarbeitung

Reinhold Farsch

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On-Demand Tickets

Big Data Datenbanken Entwicklung KI / Machine Learning

SQL-Server T-SQL-Algorithmus vs. KI/Machine Learning – Spielend Wissen aufbauen

Torsten Ahlemeyer
Ken Schimanski

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On-Demand Tickets

Datenbanken KI / Machine Learning Oracle DB SQL

Die intelligente Datenbank – Neuronale Netze in der Datenbank berechnen

Detlef E. Schröder

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On-Demand Tickets

AWS Cloud Datenbanken MariaDB / MySQL Oracle DB PostgreSQL

AWS RDS – Was fehlt zum vollständig gemanagten Service?

Daniel Hillinger

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On-Demand Tickets

Datenbanken MS SQL Server

MS SQL Server: Die Top 10 Potentiale bei SQL Server Performance Reviews

Michael Roedeske

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On-Demand Tickets

Entscheider Datenbanken Entwicklung

SAP ASE-Datenbankmonitoring mit Grafana, TimescaleDB und R

Dr. Steffen Preißler

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On-Demand Tickets

Datenbanken MS SQL Server

Parallelität in Microsoft SQL Server

Torsten Strauß

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On-Demand Tickets

Datenbanken MS SQL Server

Parameter Sniffing mit SQL-Server-Prozeduren

Miloš Radivojević

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On-Demand Tickets

Datenbanken MS SQL Server

SQL Server: Extent- und Page-Management

Torsten Strauß

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On-Demand Tickets

Datenbanken Entwicklung MS SQL Server SQL

MS SQL Server: Die extra harten Köpfnüsse mit T-SQL geknackt

Torsten Ahlemeyer

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Datenbanken Db2 KI / Machine Learning

In-Database Machine Learning

Shaikh Quader
Stefan Hummel

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On-Demand Tickets

Entscheider Big Data Datenbanken Storage

Computational Storage – die Disks der Zukunft oder nur heiße Luft?

Daniel Menzel

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On-Demand Tickets

Big DataBlockchainCloud Datenbanken Oracle DB SQL

Oracle Database 20c Neuigkeiten: Blockchain, JSON Type, SQL Macros und vieles mehr

Ulrike Schwinn

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Datenbanken Oracle DB

Oracle Database Performance Tuning: Back To Basics

Randolf Eberle-Geist

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Datenbanken Entwicklung Oracle DB SQL

Oracle SQL Developer – endlich effizient entwickeln

Sabine Heimsath

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Datenbanken Oracle DB Security

Oracle Security: Von Was hättet ihr denn gerne? zu Was braucht ihr wirklich?

Markus Flechtner

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Cloud Datenbanken KI / Machine Learning Oracle DB

Machine Learning for Oracle Database Professionals

Heli Helskyaho

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Architektur Datenbanken DevOps Entwicklung SQL

Continuous Improvement auf der Todesstern-Datenbank

Samuel Nitsche

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Entscheider Cloud Datenbanken Oracle DB

Oracle-Datenbanken in der Cloud: Cloudfallen aufgedeckt

Michael Skowasch

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Entscheider Architektur Big Data Cloud Container Datenbanken Digitalisierung Entwicklung PostgreSQL Web, App, JavaScript

COCOVID – Wir bauen eine Tracing App

Diego Calvo de Nó

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Entscheider Cloud Datenbanken

Datenbanken "on prem" oder in der Cloud – TCO-Betrachtung

Wolfgang Disselhoff

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Azure Cloud Datenbanken MS SQL Server

SQL Server – A Game of Hierarchies: Einführung in Graph Processing mit Azure SQL DB

Markus Ehrenmüler-Jensen

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Datenbanken Oracle DB SQL

Oracle Performance mit SQL Plan Management, SQL Tuning Advisor, SQL Performance Analyzer

Ulrike Schwinn

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Entscheider Big Data Datenbanken Digitalisierung EntwicklungIT-RechtApache Kafka KI / Machine Learning

Text und Data Mining – Was erlaubt das deutsche und das europäische Recht?

Vilma Niclas

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Entscheider Cloud Datenbanken Oracle DB Requirements Engineering

Weg von der Oracle Exadata?

Matthias Fuchs
Borys Neselovskyi

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Cloud Datenbanken DevOps Oracle DB

Oracle-DB: Multitenant PDB und Schema Provisioning aaS mit Ansible

Timo Giese

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Datenbanken DevOps Entwicklung Open Source Oracle DB Test & Quality

Oracle Database – utPLSQL: Unit Testing für PL/SQL in der Praxis

Sabine Heimsath

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Azure Big Data Cloud Datenbanken DevOps MS SQL Server

Microsoft Azure Data Factory: Entwicklung moderner ETL-Prozesse

Christopher Münch

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Entscheider Datenbanken Oracle DB

Oracle Database: Projekterfahrungen aus 24 Monaten Datenbank-Upgrade und -Migration

Martin Klier

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