Sessions zum Thema Künstliche Intelligenz / Machine Learning

Workshop

Montag, 11. Dez 2023
09:00 - 16:30
Plateau 1

Admin Datenbanken DevOps Entwicklung KI / Machine Learning Python

Python: Umstieg in die Programmiersprache Python (für erfahrene Developer)

Martin Hoermann
Dr. Natalie Nikitin

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
09:00 - 09:45
Plateau 2

.NET ChatGPT Entwicklung KI / Machine Learning

ChatGPT per API in eigene Programme einbinden

Daniel Basler

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
10:00 - 10:45
Plateau 2

ChatGPTIT-RechtKI / Machine Learning

ChatGPT vs. DSGVO – datenschutzrechtliche Herausforderungen bei Large Language Models

Sebastian Herting

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
10:00 - 10:45
Satellit

Architektur Data-Streaming KI / Machine Learning Python

Python fastAPI: 5 Dinge, die wir gerne vorher gewusst hätten

Alexander Hendorf

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
10:00 - 10:45
Solar

Architektur Entwicklung Java KI / Machine Learning Web, App, JavaScript

Einbettung des MuZero-Ansatzes zur KI in java- und webbasierte Laufzeitumgebungen

Dr. Matthias Unverzagt

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
13:00 - 13:45
Satellit

Entwicklung KI / Machine Learning Python

Lösung von Daten-Qualitätsproblemen im Controlling

Alexander Hendorf
Lucas-Raphael Müller

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
14:00 - 14:45
Plateau 2

Digitalisierung IT & Ethik KI / Machine Learning

KI-basierte Anwendungen im Gesundheitswesen: Hoffnungsträger mit Risiken

Prof. Dr. Claudia Heß

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
14:00 - 14:45
Sirius

Agile / IT-Management IT-Security KI / Machine Learning

Warum Multi-Faktor-Authentifizierung nicht sicher ist

Nils Vossebein

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
14:00 - 14:45
Meridian 1

Architektur KI / Machine Learning

Data Mesh – Was ist es und was kann es (nicht)?

Matthias Niehoff

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
15:00 - 15:45
Plateau 2

ChatGPT Digitalisierung KI / Machine Learning

Können Large Language Models mir helfen, meinen Patienten zu verstehen?

Dr. Anja Pilz

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
16:00 - 16:45
Plateau 2

ChatGPT IT & Ethik KI / Machine Learning Leadership New Work

Die KI macht meine Arbeit! Wie geil ist das denn?

Frank Meyfarth

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
16:00 - 16:45
Okzident

Cloud Datenbanken KI / Machine Learning Kubernetes MariaDB / MySQL

Einstieg in MySQL HeatWave (MySQL Cloud Services)

Carsten Thalheimer

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
17:00 - 17:45
Plateau 2

ChatGPT Clean Code DevOps Entwicklung Java KI / Machine Learning

Teamverstärkung durch ChatGPT: Ihr on-demand Peering-Partner

Matthias Zax

Session

Dienstag, 12. Dez 2023
18:00 - 18:45
Plateau 2

Entwicklung KI / Machine Learning Oracle DB

GitHub Copilot: Erfahrungen aus eineinhalb Jahren AI-gestützter Software-Entwicklung

Robert Marz

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
09:00 - 09:45
Plateau 2

Digitalisierung Entwicklung KI / Machine Learning Open Source

Kognitive Robotik – IT meets Robotics

Dr. Werner Kraus

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
10:00 - 10:45
Plateau 2

Entwicklung Java KI / Machine Learning

Beyond Logs: Real-Time Anomaly Detection with Machine Learning

Dr. Fawaz Ghali

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
12:00 - 12:45
Plateau 2

KI / Machine Learning

Wie Generative KI eine Personalisierungs-Revolution auslöst

Nico Kreiling

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
14:00 - 14:45
Plateau 2

.NET Azure Cloud Entwicklung KI / Machine Learning Kubernetes

Microsoft Semantic Kernel und Azure OpenAI – Deep Dive

Damir Dobric

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
15:00 - 15:45
Plateau 2

KI / Machine Learning

Agrar-Robotik meets MLOps

Lena Herrmann
Christoph Krause

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
16:00 - 16:45
Plateau 2

IT & EthikIT-RechtKI / Machine Learning

Die KI-Verordnung der EU – Ein neuer rechtlicher Rahmen

Dr. Kuuya Chibanguza
Christian Kuß

Session

Mittwoch, 13. Dez 2023
17:00 - 17:45
Plateau 2

Cloud DevOps KI / Machine Learning Kubernetes

DevOps für Maschinelles Lernen mit Kubeflow & Co

Sascha Dittmann

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
09:00 - 09:45
Plateau 2

ChatGPT Digitalisierung KI / Machine Learning

Machine-Learning-Modelle in die Praxis bringen

Detlef E. Schröder

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
10:00 - 10:45
Plateau 2

Datenbanken Entwicklung KI / Machine Learning

Datenbankabfragen mit Näherungsergebnissen

Dr. Andreas Weininger

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
12:00 - 12:45
Plateau 2

Digitalisierung Entwicklung IT & Ethik KI / Machine Learning

Text-to-Speech-Services: Herausforderungen beim Einsatz im technischen Bereich

Stefan Hummel

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
14:00 - 14:45
Meridian 1

Architektur Datenbanken Digitalisierung KI / Machine Learning

Data Mesh, Data Fabric: Wie dezentral soll eine Datenarchitektur sein?

Dr. Andreas Weininger

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
14:00 - 14:45
Plateau 2

KI / Machine Learning

Maschinelles Lernen: Convolutional Networks und die Optik

Prof. Dr. Uli Schell

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
15:00 - 15:45
Plateau 2

ChatGPT IT & Ethik KI / Machine Learning Requirements Engineering

Anforderungen ermitteln mit KIs – Das Ende des blank-page-Problems

Sebastian Fickert

Session

Donnerstag, 14. Dez 2023
16:00 - 16:45
Plateau 2

Agile / IT-Management Datenbanken Digitalisierung Entwicklung KI / Machine Learning

KI-Projekte systematisch und durchgängig zum Erfolg führen

Claudia Dukino

zur Programmübersicht

KI / Machine Learning

IT-Konferenz für Software-Entwicklung, -Architektur,
KI, Datenbanken, DevOps, Agile und Management

11.–14.12.2023 | Frankfurt am Main

Sessions zum Thema Künstliche Intelligenz / Machine Learning

Python: Umstieg in die Programmiersprache Python (für erfahrene Developer)

ChatGPT per API in eigene Programme einbinden

ChatGPT vs. DSGVO – datenschutzrechtliche Herausforderungen bei Large Language Models

Python fastAPI: 5 Dinge, die wir gerne vorher gewusst hätten

Einbettung des MuZero-Ansatzes zur KI in java- und webbasierte Laufzeitumgebungen

Lösung von Daten-Qualitätsproblemen im Controlling

KI-basierte Anwendungen im Gesundheitswesen: Hoffnungsträger mit Risiken

Warum Multi-Faktor-Authentifizierung nicht sicher ist

Data Mesh – Was ist es und was kann es (nicht)?

Können Large Language Models mir helfen, meinen Patienten zu verstehen?

Die KI macht meine Arbeit! Wie geil ist das denn?

Einstieg in MySQL HeatWave (MySQL Cloud Services)

Teamverstärkung durch ChatGPT: Ihr on-demand Peering-Partner

GitHub Copilot: Erfahrungen aus eineinhalb Jahren AI-gestützter Software-Entwicklung

Kognitive Robotik – IT meets Robotics

Beyond Logs: Real-Time Anomaly Detection with Machine Learning

Wie Generative KI eine Personalisierungs-Revolution auslöst

Microsoft Semantic Kernel und Azure OpenAI – Deep Dive

Agrar-Robotik meets MLOps

Die KI-Verordnung der EU – Ein neuer rechtlicher Rahmen

DevOps für Maschinelles Lernen mit Kubeflow & Co

Machine-Learning-Modelle in die Praxis bringen

Datenbankabfragen mit Näherungsergebnissen

Text-to-Speech-Services: Herausforderungen beim Einsatz im technischen Bereich

Data Mesh, Data Fabric: Wie dezentral soll eine Datenarchitektur sein?

Maschinelles Lernen: Convolutional Networks und die Optik

Anforderungen ermitteln mit KIs – Das Ende des blank-page-Problems

KI-Projekte systematisch und durchgängig zum Erfolg führen

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KI / Machine Learning

IT-Konferenz für Software-Entwicklung, -Architektur, KI, Datenbanken, DevOps, Agile und Management 11.–14.12.2023 | Frankfurt am Main

Sessions zum Thema Künstliche Intelligenz / Machine Learning

IT-Konferenz für Software-Entwicklung, -Architektur,
KI, Datenbanken, DevOps, Agile und Management

11.–14.12.2023 | Frankfurt am Main