Sessions zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) / Machine Learning

Workshop

Montag, 07. Dez 2020
09:00 - 16:30
Track 1

KI / Machine Learning

Einführung in Machine Learning mit neuronalen Netzen

Georg Frey
Dennis Netzer
Valerie Restat

Workshop

Montag, 07. Dez 2020
09:00 - 16:00
Track 2

Entscheider Digitalisierung KI / Machine Learning

Machine Learning für Non-Coder

Dr. Nadine Schöne
tbc

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
09:00 - 09:45
Track 6

Entscheider Entwicklung KI / Machine Learning

An Introduction to Machine Learning

Heli Helskyaho

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
10:00 - 10:45
Track 6

Entscheider Big Data KI / Machine Learning Security

What you need to know about Machine Learning in Cybersecurity

Dr. Andreas Bühlmeier

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
11:00 - 11:45
Track 8

Entscheider Digitalisierung KI / Machine Learning

Künstliche Intelligenz 2035+ im Kontext von Leben, Arbeit, Bildung

Dr. Philipp Ramin

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
11:00 - 11:45
Track 6

Entwicklung KI / Machine Learning Open Source

Tracking Pigeons with OpenCV and DeepLearning

Kevin Wittek
Neslihan Wittek

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
13:00 - 13:45
Track 6

Big Data Datenbanken KI / Machine Learning

Database Query Optimization Using Machine Learning

Stefan Hummel
Calisto Zuzarte

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
14:00 - 14:45
Track 6

Entscheider Container KI / Machine Learning Kubernetes

Kubernetes für Data Science

Dr. Nadine Schöne

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
15:00 - 15:45
Track 6

Entscheider Big Data Digitalisierung KI / Machine Learning Test & Quality

Qualitätsmanagement bei kontinuierlich lernender künstlicher Intelligenz

Christopher Helm

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
16:00 - 16:45
Track 3

Architektur Big Data Cloud Container Datenbanken IoT / Industrie 4.0 Apache Kafka KI / Machine Learning Storage

Apache Kafka as Digital Twin for Open, Scalable, Reliable Industrial IoT

Kai Wähner

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
16:00 - 16:45
Track 6

Cloud Entwicklung KI / Machine Learning

Neuronale Netze: Optimierung der Krankenhausdiagnostik im Bereich der Pneumonie mithilfe von CNNs

Daniel Friedmann
Dr. Eldar Sultanow

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
16:00 - 16:45
Track 5

Architektur Big Data Datenbanken DevOps Entwicklung IoT / Industrie 4.0 KI / Machine Learning

Multi-Model Databases: Wieso und wofür man sie braucht

Dr. Andreas Weininger

Session

Dienstag, 08. Dez 2020
17:00 - 17:45
Track 6

Cloud Entwicklung IoT / Industrie 4.0 KI / Machine Learning Web, App, JavaScript

Intelligente Bilderkennung auf iOS mit Hilfe von KI

Stefan Hummel

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
09:00 - 09:45
Track 6

KI / Machine Learning

Einblick in die Blackbox "Machine Learning"

Georg Frey
Dennis Netzer
Valerie Restat

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
10:00 - 10:45
Track 5

Datenbanken DevOps Entwicklung KI / Machine Learning MS SQL Server Test & Quality

SQL Server: Performance- & Skalierungsprobleme analysieren mit Extended Events und Machine Learning

Sascha Lorenz

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
10:00 - 10:45
Track 6

Entscheider Big Data Digitalisierung Apache Kafka KI / Machine Learning

Verantwortungsvoller Einsatz von KI zur Automatisierung in intelligenten Prozessen

Benjamin Wolters

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
11:00 - 11:45
Track 5

Big Data Datenbanken Entwicklung KI / Machine Learning

SQL-Server T-SQL-Algorithmus vs. KI/Machine Learning – Spielend Wissen aufbauen

Torsten Ahlemeyer
Ken Schimanski

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
11:00 - 11:45
Track 6

Datenbanken KI / Machine Learning Oracle DB SQL

Die intelligente Datenbank – Neuronale Netze in der Datenbank berechnen

Detlef E. Schröder

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
11:00 - 11:45
Track 7

Entscheider KI / Machine LearningLeadership

Wissensmanagement durch visuelle Exploration von AI-Modellen

Oliver Ilnicki

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
13:00 - 13:45
Track 6

EntscheiderAnalyticsBig Data Apache Kafka KI / Machine Learning

Smart Data Analytics – Einsatz von KI und Graphen für Vertrieb und Marketing

Dr. Martin Zablocki

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
14:00 - 14:45
Track 6

Entwicklung Java KI / Machine Learning

Deep Learning mit Amazons Deep Java Library

Christoph Henkelmann

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
14:00 - 14:45
Track 4

Digitalisierung Entwicklung KI / Machine Learning Security Test & Quality

DevSecOps und CI: Fuzzing – Angriff ist die beste Verteidigung

Alexander Weise

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
15:00 - 15:45
Track 6

Digitalisierung KI / Machine Learning

Chatbots erstellen – auch für Schüler*innen ganz einfach mit dem IBM Watson Assistant

Christine Skupsch

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
16:00 - 16:45
Track 6

Entscheider Digitalisierung KI / Machine Learning

Natural Language Processing 101

Alexander Hendorf

Session

Mittwoch, 09. Dez 2020
17:00 - 17:45
Track 6

Big Data DevOps Entwicklung KI / Machine Learning

mlflow für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus

Dr. Parinaz Ameri

Session

Donnerstag, 10. Dez 2020
09:00 - 09:45
Track 1

Entwicklung KI / Machine Learning Open Source

Autonomes Fahren und Open-Source-Technologien – Ist das eine gute Idee?

Andreas Riexinger

Session

Donnerstag, 10. Dez 2020
10:00 - 10:45
Track 8

Entscheider Digitalisierung KI / Machine Learning

Wie KI-basierte Handlungsempfehlungen menschliche Entscheidungen verantwortungsvoll unterstützen

Benjamin Wolters

Session

Donnerstag, 10. Dez 2020
12:00 - 12:45
Track 5

Cloud Datenbanken KI / Machine Learning Oracle DB

Machine Learning for Oracle Database Professionals

Heli Helskyaho

Session

Donnerstag, 10. Dez 2020
13:00 - 13:45
Track 8

Entscheider Big Data Cloud Digitalisierung KI / Machine Learning

Data Driven Innovation – Eine Erfolgsgeschichte aus der Welt der digitalen Medien

Eberhard Lösch

Session

Donnerstag, 10. Dez 2020
17:00 - 17:45
Track 8

Entscheider Big Data Datenbanken Digitalisierung EntwicklungIT-RechtApache Kafka KI / Machine Learning

Text und Data Mining – Was erlaubt das deutsche und das europäische Recht?

Vilma Niclas

Session

Donnerstag, 10. Dez 2020
17:00 - 17:45
Track 6

Entscheider Big Data KI / Machine Learning Security

Aufbau einer Data-Science-Pipeline mit dem Fokus auf IT-Sicherheit

Nils von Nethen

zum Programm

KI / Machine Learning

IT-Konferenz für Softwareentwicklung,
Architektur, Datenbanken und Management
07. – 10.12.2020

Sessions zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) / Machine Learning

Einführung in Machine Learning mit neuronalen Netzen

Machine Learning für Non-Coder

An Introduction to Machine Learning

What you need to know about Machine Learning in Cybersecurity

Künstliche Intelligenz 2035+ im Kontext von Leben, Arbeit, Bildung

Tracking Pigeons with OpenCV and DeepLearning

Database Query Optimization Using Machine Learning

Kubernetes für Data Science

Qualitätsmanagement bei kontinuierlich lernender künstlicher Intelligenz

Apache Kafka as Digital Twin for Open, Scalable, Reliable Industrial IoT

Neuronale Netze: Optimierung der Krankenhausdiagnostik im Bereich der Pneumonie mithilfe von CNNs

Multi-Model Databases: Wieso und wofür man sie braucht

Intelligente Bilderkennung auf iOS mit Hilfe von KI

Einblick in die Blackbox "Machine Learning"

SQL Server: Performance- & Skalierungsprobleme analysieren mit Extended Events und Machine Learning

Verantwortungsvoller Einsatz von KI zur Automatisierung in intelligenten Prozessen

SQL-Server T-SQL-Algorithmus vs. KI/Machine Learning – Spielend Wissen aufbauen

Die intelligente Datenbank – Neuronale Netze in der Datenbank berechnen

Wissensmanagement durch visuelle Exploration von AI-Modellen

Smart Data Analytics – Einsatz von KI und Graphen für Vertrieb und Marketing

Deep Learning mit Amazons Deep Java Library

DevSecOps und CI: Fuzzing – Angriff ist die beste Verteidigung

Chatbots erstellen – auch für Schüler*innen ganz einfach mit dem IBM Watson Assistant

Natural Language Processing 101

mlflow für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus

Autonomes Fahren und Open-Source-Technologien – Ist das eine gute Idee?

Wie KI-basierte Handlungsempfehlungen menschliche Entscheidungen verantwortungsvoll unterstützen

Machine Learning for Oracle Database Professionals

Data Driven Innovation – Eine Erfolgsgeschichte aus der Welt der digitalen Medien

Text und Data Mining – Was erlaubt das deutsche und das europäische Recht?

Aufbau einer Data-Science-Pipeline mit dem Fokus auf IT-Sicherheit

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KI / Machine Learning

IT-Konferenz für Softwareentwicklung, Architektur, Datenbanken und Management 07. – 10.12.2020

IT-Konferenz für Softwareentwicklung,
Architektur, Datenbanken und Management
07. – 10.12.2020