Thilo Boehnke ist im Bereich Data Science und mit verantwortlich für das Themengebiet Advanced Analytics. In den Bereichen Data Mining und Predictive Analytics entwickelt er Methoden, Vorgehensweisen sowie Workshops. Sein Schwerpunkt liegt dabei in der Konzeption von individuellen Analytics-Lösungen. Aufgrund seiner mehrjährigen Beratertätigkeit profitiert er von Erfahrungen in den Branchen Finanzen, Tourismus und Industrie.

Session

Analytics in hybrider Datenarchitektur – Konzeption und Realisierung eines Schaden-Vorhersagemodells im Data Lake

Wie Sie Untermnehmensdaten aus hybriden Data Lakes (beispw. DWH-Daten und Hadoop-Cluster) mit AI-Methoden und mit KNIME Analytics Plattform auswerten, zeigt Thilo Boehnke in seiner Session. >> Weiterlesen